AIのスケーリングはどれほど速いか？?

計算量がすべてではない（アルゴリズムやデータも重要だ）が、これまで最も信頼できる能力予測指標だった。システムへの入力が十数年で一億倍に増え、次の百倍で何が解禁されるか誰も完全に理解していない状況で、「安全は後から考える」というのは、大きな賭けになる。

, 中国のDeepSeek-V3のような効率的なモデルが、報告された計算量のごく一部でフロンティアに近い性能に到達したことは、能力が急速に向上していることを改めて示している。 安価な, 、ただ大きいだけでなく。

訓練コンピュート量の数値は、主に からの推定値である Epoch AIの注目モデルのデータベースは、浮動小数点演算（ FLOP ）で表されます。ラボは正確な数値を開示することはめったにないため、最近のフロンティア値はおおよその値であり、説明のために示されています。GPT-5.6、GPT -6 Astra、および G 0 Fableを含む、2025年半ば以降にリリースされたクローズドラボシステムは、Epochが公表されたトレーニング計算の推定値がない場合は省略されます。当てはまる調査結果はトレンドであり、単一のポイントではありません。

表示されている倍増時間は、プロットされたモデルから算出されたものであり、分野全体ではなくこの選定サンプルを反映している。